世界の仕事270｜ディープラーニングを学ぼう！人工知能（AI）の頭脳を作るディープラーニングエンジニア

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ディープラーニングエンジニアの役割とは？

ディープラーニングエンジニアは、人工知能（AI）の頭脳を作る仕事です。コンピューターが自分で考えたり、画像や音声を理解できるようにするしくみを作ります。

AIが自動運転車を動かしたり、スマートスピーカーと会話したりできるのは、ディープラーニングエンジニアのおかげです。この仕事は、未来のテクノロジーを形にする最前線にあり、とてもワクワクする分野です。人の代わりに働くロボット、病気を見つけるAI医療システムなど、社会を便利にする発明に関われるのも大きな魅力です。また、世界中の研究者やエンジニアと協力しながら、最新の技術を使って学び続けられる環境もあります。好奇心と学ぶ力が武器になる仕事です。

ディープラーニングエンジニアの仕事とは？

ディープラーニングエンジニアは、AIがたくさんのデータから学べるようにプログラムを作ります。

自動運転車が「人」や「信号」を見分けるための画像認識AIの開発
スマートフォンの顔認証システムを作るためのモデル構築
音声アシスタントが人の声を聞き分けるための音声認識の研究
ネットの中で不正を見つけるセキュリティAIの作成
医療画像を分析して、病気の早期発見をサポートするツール開発

コンピューターに「見て、聞いて、考える力」を与える技術を作るのが、ディープラーニングエンジニアの役割です。

ディープラーニングエンジニアの魅力！

未来をつくる最先端の仕事
　AIやロボット、医療など、社会を変えるテクノロジーに関われます。
高い年収
　ディープラーニングエンジニアの年収は、日本では平均700〜1,200万円、アメリカでは約12万〜18万ドル（約1,800万円）にもなることがあります。
世界中で活躍できる
　プログラミングができれば、世界中どこでも働けるスキルです。英語が話せればさらにチャンスが広がります。
自由な働き方が可能
　リモートワークやフリーランスとして働く人も多く、自分のライフスタイルに合わせて働けます。
学び続けられる面白さ
　AI技術は進化が速く、新しいことをどんどん学ぶチャンスがあります。常に刺激のある世界です。

ディープラーニングエンジニアになるには？

プログラミングを学ぼう！
　Pythonという言語がよく使われます。ゲーム作りからスタートしてもOK！
数学とデータに親しもう！
　統計や確率、関数などが役立ちます。「グラフって何に使うの？」という疑問が現実の問題で活きてきます。
AIについて知ろう！
　AIってどうやって学ぶの？どんなことができるの？自由研究や本、動画などで調べてみましょう。
小さなAIプロジェクトをやってみよう！
　画像を分けるAIを作ったり、音声で反応する仕組みを試してみるのも楽しいです。
学校・大学で専門的に学ぼう！
　情報工学、データサイエンスなどを学べる学校を探してみよう。大学ではAI研究室で研究もできます。

この分野で有名なプロフェッショナル

アンドリュー・ン（Andrew Ng）

アンドリュー・ン博士は、世界でも有名なディープラーニングの研究者です。スタンフォード大学の教授であり、Googleの「Google Brain」というAIプロジェクトを立ち上げた人でもあります。また、オンライン学習サイト「Coursera」の共同創設者として、AIの教育にも力を入れています。彼の授業を世界中の人が学んでおり、まさに「AIの先生」として未来の技術者を育てています。

マーケィングの観点から見ると？

ディープラーニングは、国や言語を越えて多くの課題を解決する力を持っています。災害予測、地球温暖化への対策、世界中の教育支援、病気の早期発見など、より良い世界をつくるために使われています。AIの技術者は、世界中の人々と協力しながら、地球全体の課題に取り組むことができます。これからの時代に欠かせない「未来を動かす仕事」といえるでしょう。