CASE5-4 デジタルデータの活用 – 2024年Instagram編

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Instagram

Instagramのデータ分析は、ターゲットとなるユーザーを理解したり、投稿の効果をチェックしたり、マーケティングの作戦を良くするためにとても大切です。フォロワーの年齢や性別、興味などのデータや「いいね」やコメントの数を調べることで、より効果的な投稿や広告の作り方を考えることができます。これにより、ブランドの知名度アップや広告の効果（ROI）の向上につながります。

さらに、ハッシュタグの事前準備は、投稿を多くの人に見てもらい、反応を増やすためにとても大切です。適切なハッシュタグを使うことで、ターゲットとなるユーザーに情報が届きやすくなり、フォロワーが増えたり、ブランドがもっと知られるようになったりします。また、ハッシュタグ戦略をしっかり決めておくと、投稿内容に一貫性が生まれ、検索結果にも表示されやすくなるので、マーケティングの成果をさらに高めることができます。

Instagram運用の大方針

Instagramの運用では、まず自社のサービスに直接関係ない分野に興味を持っているユーザーをターゲットにします。その上で、ターゲットユーザーの興味や関心を理解し、自社のサービスがどのように彼らの生活や問題を解決できるかを伝えていきます。具体的には、関連性の高いコンテンツやストーリーズを通じてユーザーの関心を引き、自社サービスの必要性を感じてもらうようにします。さらに、適切なハッシュタグやコラボレーション、インフルエンサーマーケティングを活用することで、より多くのユーザーにリーチし、効果的に自社カテゴリへの関心を引き起こします。

ハッシュタグ

ハッシュタグで他カテゴリから自社市場カテゴリへユーザーをエンゲージメントさせる方法

1. 関連性の高いハッシュタグを使用
自社カテゴリに関連するだけでなく、ユーザーが興味を持っている他のカテゴリのハッシュタグも活用します。
2. 配信コンテンツのミックス
複数枚画像のポストなど他カテゴリのトピックを取り入れ、自社サービスや製品と関連付けるコンテンツを作成します。
3. ストーリーズやリールでクロスカテゴリのハッシュタグを使用
短時間で視覚的に訴求できるコンテンツで、幅広いオーディエンスにリーチします。
4. インフルエンサーとのコラボレーション
他カテゴリの影響力を持つインフルエンサーとコラボし、彼らのフォロワーを自社カテゴリへ誘導します。

ハッシュタグの選定方法

1. 市場調査
自社カテゴリおよび関連カテゴリで人気のあるハッシュタグを調査します。
2. 競合分析
競合他社が使用しているハッシュタグを分析し、効果的なものを特定します。
3. ツールの活用
Instagram Insightsやハッシュタグ分析ツール（例：Hashtagify、RiteTag）を使用して、関連性が高く、検索ボリュームの多いハッシュタグを見つけます。
4. ハッシュタグのテストと最適化
いくつかのハッシュタグを試し、エンゲージメントのデータを基に効果的なものを選定し、最適化します。

ハッシュタグデータの取得方法

1. Instagram Insights
ビジネスアカウントのInstagram Insightsで投稿ごとのハッシュタグパフォーマンスデータを確認します。
2. ソーシャルメディア分析ツール
Sprout Social、Hootsuite、Iconosquareなどのツールを使用して、詳細なハッシュタグパフォーマンスデータを取得します。
3. APIの活用
Instagram Graph APIを使用して、ハッシュタグのパフォーマンスデータをプログラム的に取得します。

ハッシュタグ分析方法

1. エンゲージメント分析
各ハッシュタグに関連する投稿のいいね、コメント、シェア、保存数を分析し、エンゲージメント率を計算します。
2. リーチとインプレッションの分析
ハッシュタグごとにリーチとインプレッション数を比較し、どのハッシュタグが最も効果的にユーザーにリーチしているかを評価します。
3. ハッシュタグパフォーマンスのトレンド分析
時間の経過とともに、ハッシュタグのパフォーマンスを追跡し、トレンドを分析します。これにより、季節性やイベントに関連するハッシュタグの効果を把握できます。
4. 競合比較
競合他社のハッシュタグパフォーマンスと自社のパフォーマンスを比較し、改善点を特定します。
5. フォロワー増加の相関分析
特定のハッシュタグを使用した投稿とフォロワー増加の相関を分析し、効果的なハッシュタグ戦略を構築します。

主な分析対象データ

主な分析対象データとして下記の5項目を収集、データ取得、分析、レポートにすることでデジタル施策の改善に役立ちます。

1. ユーザー属性データ

フォロワーの年齢、性別、地域などを把握し、ターゲットオーディエンスの特性を深く理解し、パーソナライズされたマーケティング戦略を策定するため。
データ取得目的
ターゲットオーディエンスの理解を深め、マーケティングキャンペーンをパーソナライズするため
必要なデータ
フォロワーの年齢層、フォロワーの性別、フォロワーの地域（国、都市）
データの取得方法
Instagram Insightsを使用してフォロワーの年齢層、性別、地域情報を取得
データ分析方法
フォロワーの年齢層、性別、地域別の分布を分析し、主要なデモグラフィックを特定

2. 投稿エンゲージメントデータ

投稿のいいね、コメント、シェア、保存数を分析し、ユーザーがどのコンテンツに最も反応しているかを特定し、効果的なコンテンツ戦略を立てるため。
データ取得目的
コンテンツ戦略を最適化し、ユーザーエンゲージメントを向上させるため
必要なデータ
投稿のいいね数、コメント数、シェア数、保存数
データの取得方法
Instagram Insightsの「コンテンツ」タブから各投稿のエンゲージメントデータを収集
データ分析方法
各投稿のいいね数、コメント数、シェア数、保存数を分析し、人気のあるコンテンツタイプを特定

3. ストーリーズデータ

ストーリーズのインプレッション、リーチ、タップアクションを評価し、ユーザーの関心度を高め、エンゲージメントを向上させるストーリーズ戦略を最適化するため。
データ取得目的
ストーリーズの効果を評価し、ストーリーズ戦略を改善するため
必要なデータ
ストーリーズのインプレッション、リーチ数、タップバック/タップフォワード、スワイプアップリンクのクリック数
データの取得方法
Instagram Insightsの「ストーリーズ」タブからストーリーズのパフォーマンスデータを収集
データ分析方法
ストーリーズのインプレッション、リーチ、タップバック/タップフォワードのデータを分析し、ストーリーズの効果を評価

4. フォロワー動向データ

新規フォロワー数、フォロワー離脱数、アクティブ時間帯を分析し、フォロワーの行動パターンを把握し、フォロワー獲得と維持のための戦略を強化するため。
データ取得目的
フォロワーの行動パターンを理解し、フォロワーの増減を最適化するため
必要なデータ
新規フォロワー数、フォロワー離脱数、フォロワーのアクティブ時間帯
データの取得方法
Instagram Insightsの「アクティビティ」タブからフォロワーの動向データを取得
データ分析方法
新規フォロワー数、フォロワー離脱数、アクティブ時間帯を分析し、フォロワーの行動パターンを把握

5. プロモーションデータ

広告のインプレッション、クリック数、エンゲージメント率、コンバージョン数を評価し、広告キャンペーンの効果を最大化し、ROIを向上させるため。
データ取得目的
広告キャンペーンの効果を評価し、ROIを最大化するため
必要なデータ
広告のインプレッション、広告のクリック数、広告のエンゲージメント率、広告のコンバージョン数
データの取得方法
Facebook Ads ManagerやMeta Business Suiteから広告キャンペーンのデータを取得
データ分析方法
広告のインプレッション、クリック数、エンゲージメント率、コンバージョン数を分析し、広告キャンペーンの効果を評価

全社的な活用方法

マーケティング戦略の最適化

取得したデータを基に、マーケティングキャンペーンを効果的に設計し、ターゲット層に対して適切なメッセージを発信

担当者のパフォーマンス評価

KPIを設定し、全社的なパフォーマンスを定期的に監視・評価

リソースの最適化

データに基づいてリソースを最適配分し、効果的なチャネルとキャンペーンに集中投資

意思決定支援

データに基づくインサイトを活用し、経営層の意思決定をサポート

各ブランド・店舗・支店の活用方法

地域別戦略の策定

地域ごとのフォロワー属性データとエンゲージメントデータを活用し、地域特有のマーケティング戦略を立案

店舗パフォーマンスの評価

各店舗や各支店のエンゲージメントデータを分析し、パフォーマンスを評価・比較

顧客エンゲージメントの強化

エンゲージメントデータを活用し、顧客体験を向上させるための店舗施策を実施

トレーニングとサポート

データ分析結果を基に、店舗スタッフへのトレーニングやサポートを行い、現場での実行力を強化

画像引用元: UnsplashのLuke Chesser