CASE3-4 データ分析環境構築

INDEX

目的

データ分析環境の目的は、企業が集めるたくさんのデータをうまく管理して、分析できるようにし、その結果を元により良い決定をすることです。
これにより、マーケティングの方法をもっと良くしたり、お客さんの情報を取り出して活用したり、仕事の効率を上げたり、新しいビジネスチャンスを見つけたりできます。さらに、データをリアルタイムで見ることができ、すぐに対応することで、他の企業よりも優位に立つことができます。

経営戦略やマーケティング戦略に役立つ社内で取得が可能なデータのリストを作成してみましょう。

データ分析環境構築とは

データ分析環境構築とは、企業が集めたデータを管理し、分析できるようにするためのシステムやツールを整えることです。
これには、データを保存するためのデータベースや、データを整理して分析しやすくするための仕組み（データウェアハウス、データマートなど）、そしてデータを取り出して変換・処理するためのETL（Extract, Transform, Load）という方法の設定が含まれます。また、データを分析するためのツールや、ビジネスの情報をわかりやすくするBI（Business Intelligence）ツールも導入します。目的は、たくさんのデータをうまく管理して、役立つ情報を得て、企業の決定を助けることです。これにより、企業は市場の動きや新しいチャンスを素早く把握し、業務改善に役立てることができます。

データ分析環境構築アクションプラン

Google Analytics 4を使って、データ分析環境を作るための計画を立てます。
この計画を実行することで、Google Analytics 4をうまく活用し、企業がデータをしっかりと分析できる環境を作り、より良い意思決定をサポートします。

1. 目標設定

目標設定では、主に2つのアクションを実行します。
1つ目は、目的をはっきりさせることです。データ分析を行う目的と、どんな成果を期待しているのかを決めます。例えば、「ウェブサイトに訪れる人たちの行動を理解する」や「コンバージョン率（目標達成率）を上げる」などです。
2つ目は、KPI（重要な指標）の設定です。どんな数値を達成したいかを決めます。例えば、「セッション数」や「ユーザー数」、「コンバージョン数」などの目標数値を設定します。

2. 基盤設定

GA4プロパティの作成:Google Analyticsのアカウントにログインして、新しいGA4（Google Analytics 4）プロパティを作ります。

データストリームの設定:自分のウェブサイトやアプリからデータを取り込むために、データストリームを追加します。そして、必要なトラッキングコードをサイトやアプリに設定します。

3. データ収集の設定

タグ管理ツールの導入:Google Tag Managerを使って、GA4のタグを簡単に管理したり、実装したりできるようにします。

イベントトラッキングの設定:ウェブサイトで大事なユーザーの動き（例えば、ページを見たとき、クリックしたとき、フォームを送信したとき）を追跡する設定をします。

カスタムディメンションとメトリクス:自分のビジネスに必要な特別なデータ項目（カスタムディメンション）や、計測したい数値（カスタムメトリクス）を設定します。

4. データ保存と管理

データレイヤーの設定:ウェブサイトにデータレイヤーを追加して、より詳しいデータを収集できるようにします。

データのクレンジング:分析に役立たないデータや邪魔な情報を取り除き、データの正確さを高めます。

5. データの分析と可視化

分析ツールの連携:Google Data Studioや他のBIツールを使って、データを見やすくしたり、レポートを作ったりします。

ダッシュボード作成:リアルタイムで大事なKPI（指標）を確認できるダッシュボードを作ります。

セグメント分析:特定のお客さんのグループ（例えば、新しいお客さんやリピーター）に注目して、詳しく分析します。

6. インサイト抽出とアクション

レポートの定期作成:毎週や毎月に分析レポートを作り、どんなパフォーマンスの変化があるかを確認します。

意思決定への活用:得られた情報を元に、マーケティングの戦略や運営方法を改善するための計画を立てます。

フィードバックループの構築:分析結果を元に改善策を実行し、その効果を再度データ分析で確かめます。

7. 継続的な改善

トレーニングと教育:データ分析ツールの使い方や、データをどう解釈するかについて、チームのメンバーに教えるトレーニングを行います。

最新技術の導入:GA4の新しい機能やアップデートを常にチェックして、分析環境を最新の状態に保ちます。

ベストプラクティスの共有:分析のうまくいった方法や成功した事例をチームで共有して、みんなのスキルを向上させます。

Google Analytics 4の「探索レポート」で「参照元/メディア」を特定するためのレポートを作成してみましょう。

主な役割

データ分析環境を作るためには、いろいろな役割を持った人たちが協力します。
例えば、マーケティングの専門家やエンジニアリングのリーダー、プロダクトマネージャー（製品担当者）、プロジェクトマネージャー（計画担当者）、クリエイティブ担当者、デザイナー、ウェブデザイナーなどが、経営層と一緒に行動していきます。

画像引用元: UnsplashのStephen Dawson