世界の仕事395｜AI時代の正義を守る！ビッグデータ倫理監査官の役割を考えよう

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AI時代の正義を守る！ビッグデータ倫理監査官とは？

ビッグデータ倫理監査官とは、AI（人工知能）やビッグデータが、人々に対して公平で正しい使われ方をしているかをチェックする「デジタルの審判」です。AIが差別をしたり、プライバシーを勝手に侵害したりしないよう、技術と倫理（道徳）の両面から監視し、ルールを作る仕事です。

この仕事の最大の魅力は、進化するテクノロジーと人間の幸せのバランスを取る重要な役割を担えることです。 AIは便利ですが、使い方を間違えると人を傷つけることもあります。例えば、あなた一人の力で「偏見のあるAI」を修正し、世界中の何億人もの人々が平等にサービスを受けられるようにできるかもしれません。プログラミングの知識だけでなく、「何が正しいことか」を考える哲学的な思考も活かせます。最先端の技術に触れながら、社会の正義を守るヒーローのような存在になれる、未来社会にとってなくてはならないやりがいのある職業です。

ビッグデータ倫理監査官の役割とは？

ビッグデータ倫理監査官は、具体的に次のような場面で活躍しています。

例えば、ある会社が「AIを使って採用試験の合否を決めるシステム」を作ったとします。しかし、そのAIが過去のデータを学習しすぎて、「男性ばかりを合格させてしまう」という偏った判断をするようになってしまいました。ここで登場するのが倫理監査官です。監査官は「なぜAIがそのような判断をしたのか」を分析し、「性別に関係なく、能力だけで判断するようにプログラムを修正しなさい」と指示を出します。

また、街中の防犯カメラに使われる「顔認証システム」が、特定の人種の人だけ正しく認識しないという問題が起きた時も、監査官が調査に入ります。データに偏りがないか、プライバシーが守られているかを厳しくチェックし、すべての人が安心して暮らせる社会の仕組みを作ります。

ビッグデータ倫理監査官の役割の魅力！

高収入が期待できる　とても専門的な知識が必要なため、世界的に見ても非常に高い報酬が得られます。アメリカなどのIT先進国では、平均年収が約1,500万円から2,000万円以上になることも珍しくありません。トップクラスの専門家になれば、もっと高い報酬を得ることも可能です。
世界中が活躍のフィールド 　AIやインターネットに国境はありません。日本にいながらシリコンバレーの企業の仕事をしたり、世界中のチームと協力して問題を解決したりできます。
「未来のルール」を作れる　まだ誰も答えを知らない新しい問題に対して、「こうあるべきだ」というルールを自分で考え、提案できます。あなたの考えが世界のスタンダードになるかもしれません。
文系と理系の両方の才能が活きる　計算やコンピュータが得意なだけでなく、「人としてどうあるべきか」という国語や社会科のような考え方も同じくらい重要です。いろいろな科目への興味が武器になります。
社会の役に立っていると実感できる　不公平なプログラムを直すことで、誰かが悲しい思いをするのを防ぐことができます。「ありがとう」と直接言われなくても、社会の公平さを守る縁の下の力持ちです。

ビッグデータ倫理監査官の役割になるには？

ステップ１　コンピュータと仲良くなろう まずはプログラミングやAIがどうやって動いているのか、仕組みに興味を持ちましょう。「どうしてスマホは私の声がわかるの？」と疑問を持つことからスタートです。（質問：身の回りにあるAIを使っている機械を3つ見つけられますか？）
ステップ２　「正義」について考えよう 歴史や公民の授業、あるいは本を読んで、「公平ってなんだろう？」「プライバシーってなぜ大事なの？」ということを考えてみましょう。（質問：友達と喧嘩した時、どう解決するのが一番「公平」だと思いますか？）
ステップ３　数学と統計を学ぼう データを読み解くためには、数学の力が不可欠です。特に「確率」や「統計」は、データの嘘を見抜くための大切な道具になります。
ステップ４　英語で情報を集めよう 最新のAI技術や倫理の議論は、英語で行われることが多いです。世界中のニュースを知るために、英語を勉強しておくと有利です。
ステップ５　大学で専門知識を深めよう 将来は、大学で「データサイエンス」と「倫理学（哲学）」の両方を学べる学部や、法学部などでAIに関する法律を学ぶ道があります。

この分野で有名なプロフェッショナル

ジョイ・ブオラムウィニ（Joy Buolamwini）

この分野で世界的に有名な人物として、ジョイ・ブオラムウィニ（Joy Buolamwini）さんがいます。 MITメディアラボの研究者である彼女は、「アルゴリズム正義同盟（Algorithmic Justice League）」を立ち上げました。彼女は、ある顔認識ソフトが自分の黒い肌の顔を認識せず、白いお面をつけた時だけ反応することを発見しました。この経験から、彼女は「AIにも人種差別のような偏見（バイアス）がある」ことを世界に証明しました。彼女の活動のおかげで、AmazonやIBMなどの大企業が顔認識技術の改善や販売の一時停止を決めるなど、世界を動かす大きな影響を与えています。

マーケィングの観点から見ると？

今後、AIは自動車の自動運転、病院での病気の診断、学校での学習サポートなど、あらゆる場所に広がっていきます。AIが生活の一部になればなるほど、「そのAIは信用できるの？」という問題が世界中で発生します。そのため、ビッグデータ倫理監査官の需要は、日本だけでなく、アメリカ、ヨーロッパ、アジア、アフリカなど、地球上のあらゆる場所で爆発的に増えるでしょう。企業だけでなく、国連のような国際機関や各国の政府も、この専門家を求めています。テクノロジーが進化し続ける限り、この仕事はなくなりません。むしろ、人間が人間らしく生きるために、最も重要な仕事の一つとして、その価値は高まり続けるでしょう。

自由研究の例

ビッグデータ倫理監査官の役割の仕事をもっと知りたいあなたに、こんな自由研究はいかが？

ビッグデータ倫理監査官の仕事を体験できるような、自由研究のテーマを提案します。タイトルは「身近なAIの『クセ』を見つけよう！」です。

調査１　AIを使ってみよう
翻訳サイトや、動画サイトのおすすめ機能、音声アシスタントなどを使ってみましょう。普段どんな時にAIを使っていますか？
調査２　わざと意地悪なテストをしてみよう
翻訳サイトで「お医者さん」「看護師さん」を英語に翻訳してみて。性別（HeやShe）はどうなるかな？また、動画サイトでずっと同じジャンルの動画ばかり見たら、おすすめはどう変化するかな？ AIが「勘違い」しているな、と思う結果は出ましたか？
調査３　なぜそうなったか予想しよう
どうしてAIはそんな反応をしたのでしょうか？ AIが学習したデータに偏りがあったからでしょうか？もしあなたが開発者なら、どんなデータをAIに教えれば直ると思いますか？
調査４　ルールブックを作ろう
そのAIを使う時の「注意書き」や、開発者が守るべき「ルール」を自分で考えて書いてみましょう。みんなが気持ちよく使えるためには、どんな約束が必要ですか？

まとめ

AI時代の正義を守る「ビッグデータ倫理監査官」は、最先端の技術と、昔から変わらない「人の心」の両方を大切にする仕事です。コンピュータがどんなに賢くなっても、何が良いことで何が悪いことかを決めるのは、最終的には私たち人間です。この仕事は、テクノロジーという強力なエンジンに、「倫理」というハンドルをつけるようなものです。もしあなたが、「新しい技術が好き」で、同時に「曲がったことが嫌い」なら、この仕事はあなたにとって最高の天職になるかもしれません。未来のデジタル社会を、あなたの正義感で守ってください！