自由研究536|通勤・通学時間帯におけるモバイルアプリの利用傾向の違いをアンケート調査

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今回のテーマ

    「通勤・通学時間帯におけるモバイルアプリの利用傾向の違いをアンケート調査してみよう」

    この自由研究のテーマは、通勤・通学時間帯という特定の移動時間におけるモバイルアプリの利用傾向を、アンケート調査を通じて分析し、その違い(性別、年代、移動時間、移動手段などによる差)を明らかにすることです。多くの人が毎日利用するこの「すきま時間」に、人々がどのようなアプリで何をしているのかを深く掘り下げます。

    自由研究の目的

    どうして通勤・通学時間帯におけるモバイルアプリの利用傾向の違いをアンケート調査してみるの?

    通勤・通学時間は、毎日繰り返されるまとまった自由時間であり、現代人にとって貴重な情報収集や娯楽の時間となっています。この時間に人々がどのようなアプリを利用しているかを知ることは、人々の行動パターンや情報への関心、時間の使い方といった社会の傾向を理解する上で非常に重要です。また、アプリ開発者やマーケターの視点から見ると、この時間帯のニーズを知ることで、より役立つサービスや効果的な情報発信の方法を見つける手がかりとなります。この研究を通じて、日常生活の「当たり前」の中に隠された人々の意識や欲求を発見する力を養うことができます。

    自由研究のゴール

    この研究を通じて、以下のような力を身につけることが目標です

    • レベル1 通勤・通学時間帯の利用アプリのランキングを作成し、最も使われているアプリのカテゴリを特定します。
    • レベル2 年代別または性別でアプリ利用傾向に明確な違いがあることをグラフや統計で示し、その理由を考察します。
    • レベル3 移動時間や移動手段(電車、バス、徒歩など)の違いとアプリ利用傾向との相関関係を分析し、「最もアプリ利用が活発になる条件」や「この時間帯特有の隠れたニーズ」といった新しい発見を提案します。

    過去の調査事例

      まず、若年層(20代など)の利用率の高さが挙げられます。彼らは、他の年代に比べて「通勤・通学の移動時間」にスマートフォンを利用する比率が特に高い傾向があります。

      次に、利用目的の多様性です。通勤・通学中のスマホ利用目的は、「SNSの閲覧・投稿」や「動画視聴」「ニュース・情報収集」などが上位を占めています。多くの人が情報収集や時間つぶしを目的としてスマホを利用していることがわかります。

      さらに、移動時間の長さと利用の関係も見逃せません。通勤時間が「30分〜1時間」程度の人で、スマホの利用率が高くなる傾向が見られます。これは、短すぎず長すぎない時間がアプリの利用に適していることを示唆します。

      これらの事例を参考に、自分の身の回りではどのような傾向があるかをオリジナルの視点で調査してみましょう。

      研究を進めるうえで、以下のポイントに注目しよう!

      この研究を成功させるポイントは、ターゲットを絞ったアンケート設計と多角的な分析です。

      1. 誰に聞くか?を明確に設定しましょう。学校のクラスメイト、家族、地域の人など、明確な対象を設定します。
      2. 何をアプリの「利用」とするか?を定義することが重要です。「ゲームをプレイ」「ニュースを読む」「音楽を聴く」「SNSをチェック」など、具体的な利用行動を定義し、選択肢として明確にします。
      3. 比較軸を設ける必要があります。「年代(10代、20代、30代…)」、「性別」、「片道の移動時間(〜15分、15分〜30分…)」、「主な移動手段(電車、バス、徒歩、自転車…)」など、結果を比較するための質問項目を必ず含めます。
      4. 「なぜ」を深掘りする視点です。「そのアプリを選んだ理由」や「その時間帯にアプリを使う理由」など、定性的な理由を聞く自由記述欄を設けることで、より深い洞察が得られます。

      自由研究の進め方

      1. 仮説の設定
        「電車通学の人はニュースアプリを、徒歩通学の人は音楽アプリをよく使っているはずだ」のように、自分の予想を立てます。
      2. アンケートの作成
        Google Formsなどのツールを利用し、「性別」「年代」「移動時間」「移動手段」「よく使うアプリ(最大3つまで)」「そのアプリを使う目的」などの質問項目を作成します。
      3. アンケートの実施とデータ収集
        目標の回答数(最低30件、できれば50件以上)を目指して、周囲に回答を依頼します。
      4. データの集計・分析
        収集したデータを表計算ソフト(Excelなど)に入力し、「年代別 × よく使うアプリ」「移動手段別 × 利用目的」のように、仮説を検証するためのグラフを作成します。
      5. 考察とまとめ
        作成したグラフをもとに、仮説が正しかったか、意外な発見はあったかを記述します。なぜそのような傾向が出たのかを深く掘り下げて考察します。

      自由研究から発見したアイデア

      アンケート結果から、「通勤・通学時間帯の潜在的なニーズ」を見つけ出し、新しいアプリやサービスを提案します。例えば、調査から「朝は満員電車で両手が塞がっているため、音声で操作できるニュース要約アプリのニーズが高い」という発見があったとします。これに基づき、以下のような提案アイデアを出すことができます。「ながら聞き特化型」の通勤サポートアプリの開発です。その具体的な機能として、手を使わずに主要ニュースを5分間にまとめて音声で自動再生したり、降りる駅が近づくと自動で通知し、降車準備を促すといったものが考えられます。このように、調査で得られた課題や傾向を解決・活用する具体的なアイデアを提示することが、自由研究の価値を高めます。

      この自由研究に関連する仕事

          • マーケター(市場調査、商品企画) 消費者の行動やニーズをデータから読み解き、売れる商品やサービスを企画する仕事です。
          • アプリ開発者(UX/UIデザイナー) ユーザーが使いやすいアプリの設計や、特定の時間帯・状況に合わせた機能(例:通勤中の片手操作しやすいデザイン)を考える仕事です。
          • データサイエンティスト 大量のデータを分析し、ビジネスや社会の課題解決に役立つ知見を見つけ出す専門職です。

          まとめ

          通勤・通学時間帯のモバイルアプリ利用傾向の調査は、単なるアプリの人気投票ではありません。この研究は、限られた時間の中で人々が何を優先し、どのような情報を求めているかという現代社会の行動心理をデータで明らかにするものです。年代や移動環境によって異なる利用傾向を分析することで、人々の生活様式の違いを深く理解できます。この自由研究を通じて得た「調査力」「分析力」「洞察力」は、あなたが未来の社会で活躍するための大きな武器となるでしょう。

           

          関連書籍

          身近な仕事について考えてみよう!

          • 仕事のことを通じて学んだこと、楽しかったこと、難しかったことを書いてみましょう。
          • テーマについての新しい発見や、自分が感じたことをまとめます。
          • 今後、さらに調べてみたいことや、他の人に教えたいことがあれば、それも書いてみましょう。

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